Социальные и когнитивные науки всегда стояли перед выбором: соответствовать ли стандартам научности, заданным успешными естественными науками, или опираться на свои. Если говорить о конверсии знаний в технологии, то второй путь не принес больших успехов. Первый путь предполагает две альтернативные возможности: редукционизм или открытие собственных общих законов. Ни одна из этих возможностей также не реализовалась со сколько-нибудь удовлетворительными результатами. Методологический анализ показывает, что для достижения существенного прогресса социальным наукам не хватает не столько новых фактов или определений, сколько иных концептуальных схем. Причина, как она видится автору статьи, состоит в применении номотетического подхода к системам высокой степени сложности и иерархичности. Если принять, что социальные структуры и процессы надстраиваются над когнитивно-психологическими структурами и процессами, то первые наследуют распределенно-вычислительный характер последних. В статье анализируются различные концепции вычислений и определяется их релевантность задаче построения вычислительной социальной науки. Автор предлагает «родовое» определение вычислений как процесса, осуществляемого вычислительной системой, если последняя понимается как механизм некоторой репрезентации. По мнению автора, компьютационализация социальной науки предполагает натурализацию понимания вычислений. Для этого необходима теория, объясняющая механизм нарастания сложности и иерархичности естественных (в частности, социальных) вычислительных систем. В качестве метода построения такой науки предлагается своеобразный обратный инжиниринг – воссоздание вычислительной алгоритмической схемы социальной ткани путем выделения и рекомбинации «социальных примитивов» – элементарных операций социального взаимодействия.