В статье критически оценивается вычислительный подход и попытки его применения к живым системам и социальной организации. Формулируются аргументы, согласно которым когнитивный потенциал более традиционных подходов к этим предметным областям – по крайней мере в настоящее время – далеко не исчерпан, а вычислительный подход составить им альтернативу не в состоянии. Это подводит к мысли о том, что натурализация понятия вычисления по отношению к такого рода системам может восприниматься лишь как метафора.

Социальные и когнитивные науки всегда стояли перед выбором: соответствовать ли стандартам научности, заданным успешными естественными науками, или опираться на свои. Если говорить о конверсии знаний в технологии, то второй путь не принес больших успехов. Первый путь предполагает две альтернативные возможности: редукционизм или открытие собственных общих законов. Ни одна из этих возможностей также не реализовалась со сколько-нибудь удовлетворительными результатами.

В статье рассматривается вопрос о понимании основных теоретических направлений в когнитивной науке, включая классический вычислительный когнитивизм, коннекционизм, умеренную разновидность воплощенного познания и группу теорий и моделей предсказывающей обработки. Для этого анализируются известные постпозитивистские концепции философии науки Т. Куна, И. Лакатоса и Л. Лаудана, в которых основное внимание уделяется не отдельным (индивидуальным) теориям, а комплексам теорий.