ЗакрытьClose

Вступайте в Журнальный клуб! Каждый день - новый журнал!

Другие журналы на сайте ИНТЕЛРОС

Журнальный клуб Интелрос » Гуманитарные науки » №4, 2016

Александр Ильинский, Татьяна Горошникова
Системная динамика, агентное моделирование и сценарный анализ как инструменты прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах
Просмотров: 210

Ильинский Александр Иоильевич
Д-р техн. наук, декан Международного финансового факультета,
профессор департамента Мировой экономики и мировых финансов,
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
e-mail: AIIlyinsky@fa.ru

Горошникова Татьяна Аркадьевна
канд. техн наук, зам. декана Международного финансового факультета,
доцент департамента Анализа данных, принятия решений и финансовых технологий,
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
e-mail: TAGoroshnikova@fa.ru

Прогнозирование потребности экономики в квалифицированной рабочей силе это сложный многоступенчатый процесс, объединяющий различные научные методы. Способность агентных, системно-динамических и сценарных моделей полноценно прогнозировать изменения на рынке труда и/или помогать в выборе оптимальной политики облегчает вычислительные процессы и позволяет получить картину возможных исходов в заданных условиях. В виду своей гибкости, модели перспективны для достоверных прогнозов динамики рынка труда.

 

Agent-Based, System Dynamic Models and Scenario Analysis
As Forecasting Tools of Labor Demand

Alexander I. Ilyinsky
Doctor of Technical Sciences, International Financial Faculty Dean, Professor,
Department of World Economy and World Finance,
Financial University under the Government of the Russian Federation
e-mail: AIIlyinsky@fa.ru

Tatyana A. Goroshnikova
Candidate of Technical Sciences,
Deputy Dean of International Financial Faculty,
Associate Professor, Department of Data Analysis,
Decision-Making and Financial Technology,
Financial University under the Government
of the Russian Federation
e-mail: TAGoroshnikova@fa.ru

Forecasting of labor demand is the multistage process combining the different modeling methods and working with empirical data to provide reliable and consistent scenario for the future dynamic labor demand under the influence of multiple factors at the regional/ national level. Agent-based, system dynamic models and scenario analysis are widely used to predict changes in the labor market from the production side.



Архив журнала
№1, 2017№4, 2016№3, 2016№2, 2016№1, 2016№ 4, 2015№3, 2015№2, 2015№ 1, 2015№4, 2014№3, 2014№2, 2014№1, 2014№4, 2013№3, 2013№2, 2013№4, 2012№3, 2012№2, 2012№1, 2012№4, 2011№3, 2011№2, 2011№1, 2011
Журналы клуба