Журнальный клуб Интелрос » Эпистемология & философия науки » №1, 2018
Белоусов Константин Игоревич
доктор филологических наук, профессор.
Пермский государственный национальный
исследовательский университет.
Российская Федерация,
г. Пермь, 614990, ул. Букирева, д. 15;
e-mail: belousovki@gmail.com
Баранов Дмитрий Александрович
научный сотрудник.
Пермский государственный национальный
исследовательский университет.
Российская Федерация, г. Пермь, 614990,
ул. Букирева, д. 15;
e-mail: baranov@semograph.com
Ерофеева Елена Валентиновна
доктор филологических наук, профессор.
Пермский государственный национальный
исследовательский университет.
Российская Федерация, г. Пермь,
614990, ул. Букирева, д. 15;
e-mail:elenerofee@gmail.com
В статье представлено описание двух подходов к моделированию концептосферы науки: тематического и парадигмального. В качестве материала исследования был взят корпус рефератов инициативных проектов, поддержанных отделением гуманитарных и общественных наук РФФИ в области языкознания, а также корпус рефератов статей исследователей (и их соавторов), получавших неоднократную поддержку научного фонда. Тематическое моделирование осуществлялось в рамках двух подходов: от корпуса текстов (моделирование концептосферы как целого в виде сети терминополей) и от единичного текста (выделение композиций терминополей, устойчиво реализуемых в научных проектах, которые могут рассматриваться как отдельные направления языкознания). Базовыми методами исследования послужили метод графосемантического моделирования, реализованный в Информационной системе «Семограф» (подход «от корпуса»), и метод кластеризации K-means (подход «от текста»). В качестве операциональных единиц выступили сгруппированные в терминополя наборы ключевых слов, отраженные в рефератах проектов, поддержанных научным фондом. Парадигмальное моделирование базировалось на анализе сетевого взаимодействия исследователей (проведенном на основе информации о совместных публикациях). После создания гиперграфа исследователей (2108 вершин) с помощью метода модулярности (аналога кластерного анализа для сетевых моделей) осуществлялось разбиение графа на подграфы – сетевые сообщества. Каждый кластер можно рассматривать как модель научного сообщества, реализующего определенную научную парадигму, а совокупность кластеров – как модель концептосферы предметной области с точки зрения представленности и взаимосвязи отдельных парадигм. Перспективой моделирования концептосферы науки является синтез тематической и парадигмальной моделей. Представленные модели описания концептосферы науки могут использоваться как одно из средств мониторинга, прогнозирования и управления научными исследованиями, т. е. как инструмент государственной и/или ведомственной политики.