Куркина Елена Сергеевна 
доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова.
Российская Федерация, 119234, г. Москва,
Ленинские Горы, д. 1, стр. 52;
e-mail: e.kurkuna@rambler.ru

Князева Елена Николаевна 
доктор философских наук, профессор.
Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики».
Российская Федерация, 101000, г. Москва,
ул. Мясницкая, д. 20;
e-mail: helena_knyazeva@mail.ru

В статье рассматриваются некоторые нетривиальные свойства сетевых структур в социальных средах, которые выявляются благодаря методологии сетевого анализа. Показывается, в частности, что ныне акцент смещается с изучения социальной сложности на изучение социальных сетевых структур. Эволюционным трендом является переход от иерархий к сетям, а процесс формирования сетевых структур исследуется как феномен сетизации. Процессы быстрого роста сетевых структур и риски их разрушения являются существенно нелинейными. Значительный интерес представляет также феномен малого мира и силы слабых связей в сетевых структурах.

The methodology of the network analysis of social structures

Elena Kurkina
DSc in Physics and Mathematics,
Leading Research Fellow.
Lomonosov Moscow State University.
1 Leninskie Gory,
Moscow, 119234, Russian Federation;
e-mail: e.kurkuna@rambler.ru

Helena Knyazeva
DSc in Philosophy, Professor.
National Research University
“Higher School of Economics”.
20 Myasnitskaya Str.,
Moscow, 101000, Russian Federation;
e-mail: helena_knyazeva@mail.ru

Some non-trivial properties of network structures in social media, which are revealed on the basis of the methodology of network analysis, are considered in the article. It is shown, in particular, that nowadays the emphasis shifts from the study of social complexity to the study of social network structures. The evolutionary trend is the transition from hierarchies to networks, and the process of forming network structures is explored as a phenomenon of networkization. The processes of rapid growth of network structures and the risks of their destruction are essentially non-linear. Of great interest are also the small-world phenomenon and the strength of weak links in network structures.